仅仅过了一天，阿里开源的新一代推理模型便能在个人设备上跑起来了！昨天深夜，阿里重磅开源了参数量 320 亿的全新推理模型 QwQ-32B，其性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。
又一个「DeepSeek 王炸组合」，来了。2 月 28 日，两个国民级应用，百度文库和百度网盘，全量接入了 DeepSeek-R1 满血版。
在 R1 推理模型大火之后，全民接力集成 DeepSeek，有硅基流动这样的大模型云服务平台、有腾讯元宝这样的 Chatbot，甚至微信这样的顶流。但是，AI 图片类产品却鲜少有接入 DeepSeek R1 的新闻，而从 DeepSeek-R1 发布到 Krea 宣布上线新功能仅仅 10 天，这个反应应该是图像产品中最快的。
通过针对视觉的细分类、目标检测等任务设计对应的规则奖励，Visual-RFT 打破了 DeepSeek-R1 方法局限于文本、数学推理、代码等少数领域的认知，为视觉语言模型的训练开辟了全新路径！
GRPO（Group Relative Policy Optimization）是 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一，我们之前也多次报道过该技术，比如《DeepSeek 用的 GRPO 占用大量内存？有人给出了些破解方法》。
部署 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1，已经成为一股不可忽视的潮流。
DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来，推理模型就一直是 AI 社区的热门话题，而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。
这个AI领域千亿级市场，将辐射千家万户。 DeepSeek-R1横空出世，打响了大模型比拼性价比的第一枪。 Meta、OpenAI等国外头部大模型厂商纷纷复刻或变相降价。比DeepSeek-R1晚两周发布的OpenAI o3-mini模型，定价比前代模型o1-mini降低了超6成，比前代完整版的o1模型便宜超9成。
应用内接入 DeepSeek-R1 已经成了一种潮流。
